项目的难点

一个单线程web应用，没有spirng对内部的一个调优，且数据库版本较低，当并发数到达一定量的时候，经常会造成线程阻塞的情况

项目代码4 — 数据库2 — jvm1 — 操作系统0
在脱离框架后是否可以使用原生技术解决问题—使用HttpUrlConnection来获取IO流，根据流在获取文件（MultipartFile）
设计模式重构，部分请求在通过并发的方式处理，修改代码减少for循环次数，适度跳出
流程页面使用页面静态化提高用户访问速度
将模块抽离，使用spring构建新模块，采取前后端分离的方式
排除sql语句是否使用了索引（定位慢sql），数据库是否建立了合适的索引
用缓存来减少数据库的压力用缓存来减少数据库的压力
调整jvm堆内存大小

如何设计一个秒杀系统

秒杀系统就是一个“三高”系统，即高并发、高性能和高可用的分布式系统
秒杀设计原则：前台请求尽量少，后台数据尽量少，调用链路尽量短，尽量不要有单点
秒杀高并发方法：访问拦截、分流、动静分离
秒杀数据方法：减库存策略、热点、异步、限流降级
访问拦截主要思路：通过CDN和缓存技术，尽量把访问拦截在离用户更近的层，尽可能地过滤掉无效请求。
分流主要思路：通过分布式集群技术，多台机器处理，提高并发能力。

需求案例

同时搜索出各个品牌数据银行与策略中心的人群包信息
节省性能代码（可用作项目）

public class Example {
    public static void main(String[] args) {
        // 获取开始时间
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        List<A> ls = new ArrayList<>();
        ls.add(new A("tom","10", "a"));
        ls.add(new A("jack","20", "b"));
        ls.add(new A("tom","10", "c"));
//        // 程序运行时间取决于核数
//        List<String> collect = getList(ls);
        // 传统方式
        List<String> collect = ls.stream().map(a -> a.cal() + 2).collect(Collectors.toList());
        System.out.println(collect);
        //获取结束时间
        long endTime = System.currentTimeMill7is();

        System.out.println("程序运行时间： " + (endTime - startTime) + "ms");
    }
    
    private static List<String> getList(List<A> ls) {
        return ls
                .stream()
                .map(a -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> a.cal() + 2))
                .collect(Collectors.toList())
                .stream()
                .map(CompletableFuture::join)
                .collect(Collectors.toList());
    }

}
@Data
class A {
    String name;
    String age;
    String address;
    public A(String name, String age, String address) {
        this.age = age;
        this.name = name;
        this.address = address;
    }
    String cal() {
        try {
            ThreadUtil.sleep(1, TimeUnit.SECONDS);
        } catch (Exception ignored) {

        }
        return this.age + "1";
    }
}

GTA是GMV到AIPL的缩写。指GMV销量，用于反向计算AIPL各环节的人的需求。反向标准是根据过去新客户和老客户的销售比例计算出A、I、P、L的需求体量，再根据不同环节的人群转化率计算出相应的需求人口体量。目的是让品牌在营销上的投入更有针对性。

项目中用到Redis了吗

月报跑数据完成之后需要给客户发数据，实时数据会使用Redis，离线的用Hive，一般来说使用Set，List，和Hash结构。
发消息会用到模板，每个模板都会有一个独一的id（时间+业务参数），如果要看某天下发的模板，只需要将模板id放入Set中去。
看模板的整体链路情况，那么可以用Hash，key位状态，value为人数
看某个用户下发的信息，用List即可，使用Redis的数据结构来实现消息的多个维度的统计

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