SpringCloud是什么

微服务一站式解决方案

Nacos是什么

  • 服务发现、配置管理、服务管理平台
  • 注册中心 + 配置中心
  • AP（高可用 + 分区容错）或CP（强一致性 + 分区容错）可以来回切换
  • 存信息AP，经常访问CP

与ZK的区别

  • ZK是CP（强一致性 + 分区容错）
  • 没有控制台，社区没有nacos活跃

读写分离

将读与写分别放于不同的服务器上，主写从读。一主一从或一主多从，适合单机并发读比较多的场景

如何解决分离后带来的同步问题

解决了性能问题，如何保证数据一致性，主库同步从库需要时间，如何解决？

  • 读主库，虽然增加压力，但也有效
  • 延迟读取

如何实现

  1. 部署多台数据库
  2. 进行主从复制
  3. 主写从读

在请求之后加入代理层，用来分发请求。官方的中间件为MySQL Router

或者使用sharding-jdbc，引入jar包使用，空降点我

什么是主从复制？

MySQL 主从复制是依赖于 binlog 。另外，常见的一些同步 MySQL 数据到其他数据源的工具（比如 canal）的底层一般也是依赖 binlog 。

分库分表

用来解决数据量大造成的性能问题

sharding-jdbc是常见的工具

分表的切分方式

垂直切分：竖着切，将字段分开

水平切分：将数据进行切分，比如去年和今年的数据分开

什么情况下需要分库分表

  • 数据达千万，读写缓慢（分表）
  • 数据库占用过大，备份时间长（分库）
  • 并发太大（分库）

带来的问题

  • 无法join，分到俩库里了。只能进行一个中转操作
  • 事务问题
  • 需要分布式id

ZK

服务于分布式系统，用来做统一配置管理，命名服务，分布式锁，集群管理

zk的数据结构叫znode，可以监听数据变化与节点增减

统一配置管理：一个公用的common.yml可以挂载znode节点上，如果配置文件变了可及时响应

统一命名服务：通过域名访问具体ip

分布式锁：在一个lock节点下获得锁，取判断是否为最小节点，如果是则获得锁，不是就监听比自己小1的节点

集群：感知节点增减，master进行动态选举

选举

至少有3个节点，如果一个挂了，还有另外一个提供服务

不是越多越好，通讯成本增高，容易脑裂（多个leader，如何避免，leader最后启动）

为啥为奇数：过半机制，解决成本

选举机制：过半原则：如果添加一个节点，leader会测试是否可用，给follwer发信息，如果得到一半反馈，则认为当前集群是可靠的

如果leader挂了，需要投票